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　　1. 负责资产证券化项目承做工作，从事各类ABS等资产证券化业务相关工作，包括尽职调查、方案设计、工作底稿、ABS文件撰写、模型搭建、现金流分析及申报材料编制、项目报批等全过程运作；

　　2. 负责项目存续期管理，包括但不限于兑付兑息、风险排查、监管报表填写、文件管理等；

　　（1） 深入机构业务全场景（如客户画像、产品分析、竞品对标、营销效果等），搭建数据监控与分析体系，挖掘数据背后的业务逻辑与增长点。

　　（2） 负责客户行为、产品表现、市场趋势等多维度数据的清洗、整合与建模，产出高质量的分析报告与可视化仪表盘，为营销决策提供数据支持。

　　（2） 协同技术团队，推动AI模型（如大语言模型、机器学习模型）从概念验证到业务落地的全过程，包括需求分析、方案设计、效果评估与迭代优化。

　　（1） 参与设计面向机构业务的数据分析工具、AI智能体（Agent）或决策支持系统，提升团队整体的数据化、智能化水平。

　　（2） 与IT部门紧密合作，将AI能力嵌入现有业务流程与系统，优化用户体验与工作效率。

　　1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、统计学、金融工程、量化金融等相关专业。

　　2.精通Python，具备扎实的数据处理、分析与建模能力；熟悉至少一种BI工具：Power BI/FineBI/Tableau等，可独立交付可视化看板；

　　3.对公募基金行业有浓厚兴趣，了解机构业务的基本模式与核心流程。具备金融数据分析经验者优先。

　　4.1-3年以上金融或互联网大厂经验；拥有完整的数据分析或AI应用项目经验，能够独立负责从数据到洞察、从模型到应用的全过程。

　　6. 拥有优秀的沟通表达能力和团队协作精神，能够高效连接业务与技术团队。

　　1.基金研究：负责公募产品的定量与定性研究，跟踪全市场公募基金的动态、热点，形成不定期深度分析报告。

　　2.产品策略支持：结合宏观市场、行业趋势与机构客户的需求，为机构客户设计资产配置方案与产品组合策略，支持机构业务的产品创设与推广。

　　3.跨部门协作：与投资、产品、销售等部门紧密配合，为机构客户提供路演材料制作、产品解读与投后跟踪服务。

　　2.1-3年以上公募基金、券商资管、银行理财子或三方机构基金研究、产品策略、资产配置相关工作经验。

　　3.熟悉公募基金产品结构与运作机制，具备扎实的基金评价、业绩归因、风险建模能力；熟练使用Wind、Python、Excel等工具。

　　4.具备优秀的逻辑分析、报告撰写与沟通表达能力，具备机构客户服务意识与团队协作精神。